运营商营销自动建模9001cc金沙以诚为本的解决方案-9001cc金沙以诚为本

telecom marketing
auto-modeling solution

机遇和挑战行业痛点 9001cc金沙以诚为本的解决方案方案优势方案价值

机遇和挑战

随着新业务快速布局和业务规模发展，无论是运营商企业内部数智化运营，还是为外部客户打造数智化转型的能力基座，都对运营商在营销、服务、管理、运维等领域的注智赋能技术能力提出了更高的要求。运营商在数智化应用的过程中会面临各种各样的场景建模工作，对于“高效”建模、“快速”预测都提出了紧迫要求，亟需更自动化、更贴近业务的9001cc金沙以诚为本的解决方案来降低建模门槛、减少建模成本、缩短建模周期。

行业痛点

建模需求激增

当前各业务线对机器学习建模的需求增多，特别是存量与增量客户精细化运营，如提升人-货-场匹配效率，针对不同套餐档次、不同客户群体的精细化建模，都使得建模需求激增
传统建模方式效率低

由数据科学家编码建模的方式很难满足激增的营销建模需求，同时基于营销环境和数据情况的不断变化，模型迭代的要求增高，传统低效的建模方式难以及时支撑模型迭代需求
工具功能单一、使用门槛高

现有建模工具功能单一，仅适用于专业数据科学人员进行算法开发，门槛较高。同时在流程上，需要业务人员给it部门提需，并经历不断反复沟通，导致时间成本较高
建模场景难以复用

运营商的集团-省-地市组织结构，让同一场景在不同地市间复用的要求经常出现，如果通过场景复用来提高建模和模型应用效率，传统的建模方式很难满足

9001cc金沙以诚为本的解决方案

九章云极datacanvas公司运营商营销自动建模9001cc金沙以诚为本的解决方案能够大大降低人工智能机器学习建模门槛，使得业务人员也能轻松上手，减少建模的成本，缩短建模周期。方案保证模型准确性，提升了对业务智能化支撑效率，将数据智能快速应用到生产经营过程中去，大幅提升了业务价值和应用效能。方案适用于以下运营商营销场景：用户流失预警、在网用户分群、终端换机预测、用户上网行为分析、客户双卡识别、dpi挖掘、潜客挖掘、异网家宽识别、营销响应分析、5g用户营销、套餐预测、套餐迁转、客户价值提升等。

方案优势

向导式一键建模

只需要通过场景模板选择即可完成模型一键训练，大幅降低机器学习门槛
一键预测辅助决策

模型自动训练完成后，只需选择特定客群便可一键预测，结果以友好的可视化方式展现，快速将机器学习成果转化为决策依据
机器学习和人类经验相互验证

能够将客群规则中使用的标签与模型训练结果的重要特征进行比对，得出客群匹配度，并与原有营销规则无缝结合，使人类经验和机器学习相互印证，提升营销准确度
知识沉淀

特征、场景、模型等ai资产能够在平台上快速沉淀、分享，便于知识的积累和重复利用