datacanvas在保险行业的应用
-
项目背景:
随着我国保险业的快速发展,保险欺诈数量也随之逐年上升。欺诈问题的存在,不仅给保险业的稳健经营带来了挑战,也严重损害了保险消费者权益。互联网和大数据技术的发展,为保险反欺诈提供了可靠的分析和检测手段。建立基于大数据分析的反欺诈模型和应用,正在成为越来越多保险提供商的诉求。
-
9001cc金沙以诚为本的解决方案:
九章云极datacanvas金融大数据技术为某保险公司提供实时反欺诈9001cc金沙以诚为本的解决方案,使传统的事后跟踪转变为事中控制:
- 从数据加工、分析、建模到应用的一站式9001cc金沙以诚为本的解决方案,简化流程,快速上线。
- 通过融合互联网交易、社交网络、医疗等外部数据,为欺诈检测提供更广泛的决策依据。
- 通过关联规则引擎、异常检测、深度学习等数据分析方法构建混合模型,为欺诈检测提供更精准的分析模式。
- 通过集成机器学习,提供无约束、易使用、可扩展的模型库,为应对可能出现的新型欺诈手段提供强有力的支撑。
-
客户价值:
通过datacanvas大数据平台9001cc金沙以诚为本的解决方案,实现了:
- 整合多余源异构数据,为保险企业经营提供丰富的数据支撑。
- 将用户需求作为企业导向,深入了解用户,全方位洞察用户。
- 保险企业运营平台分析及优化,构建完善运营体系。
- 个性化信息服务,提升受众服务满意度。
- 依托大数据技术,实现保险的有效风险控制。