核心产品 -9001cc金沙以诚为本

aps平台功能基于docker实现容器化封装，底层计算资源支持aps集群、hadoop集群和gpu集群等多种模式，实现合理的计算资源利用。

通过序列化和反序列化完成模块之间数据交换，支持实现单机和分布式数据格式转换、不同语言之间数据转换、不同存储介质之间数据转换。

平台算子封装支持多语言模式，允许在同一个工作流中调用不同开发语言算子，同时支持工作流程嵌套，提升灵活性和复用性。

内置100多种算法模型，包括企业常用的统计分析、机器学习、深度学习算法，面向数据分析应用提供基础算法支持。

集成web ide环境，支持r、python、scala等常用数据分析语言，基于docker技术实现算子的灵活封装、集成，并支持发布到已有算法库中。

集成多种机器学习引擎（tensorflow、caffee、h2o等）并可开展协同工作。

无缝集成hadoop集群，利用spark分布式内存计算提供强大的计算能力，实现全量数据分析。

模型生产化，支持与实时流计算平台（rt）的无缝集成，实现模型结果数据在生产系统的实时消费。

平台提供的算子模块包括数据准备、特征工程、模型训练、模型评估、模型对比、模型发布，涵盖模型生产的标准流程，实现图形化、拖拽式工程建模。

通过配置目标实现自动化建模，支持自动算法选择、自动超参数优化、自动模型评估、自动模型选择。

通过模型仓库模块实现对模型的版本管理，支持基于版本的模型生产上线、生产下线以及模型删除等操作。

平台提供的算子及生产的模型以运行在docker容器内的微服务形式自动发布，实现与现有环境的融合以及功能复用。

一站式完成模型开发、调试、测试以及生产上线的各流程，实现持续集成、持续交付。

基于平台的工程化能力实现模型定期优化、自动更新。

支持团队不同角色（专家级数据科学家、数据分析师、编码人员、业务人员）成员之间协同开发，提升开发效率。

支持模块共享，避免重复性工作。